超スマート社会卓越教育院では、2024年度秋期登録生を募集いたします。本プログラムに興味のある方は奮ってご応募ください。

学修案内を熟読の上、登録申請書をご記入下さい。

登録要件

超スマート社会卓越教育課程に登録するためには、以下の2つの要件を満たすことが必要です。

[１] 本教育院が主催するSSS異分野融合マッチングワークショップに参加し、研究発表を行っていること。

SSS異分野融合マッチングワークショップに1回以上参加し、研究発表を行ってください。ワークショップの開催情報はこちらをご参照ください。

[２] 適切なオフキャンパスプロジェクトを実施済みあるいは修了見込みであること。

国内／海外インターンシップ、海外留学、就業経験等を指します。以下に、登録要件に適したオフキャンパスプロジェクトの具体的な例を示します。ここに含まれないものも個別に審査しますので、ご相談ください。

・超スマート社会推進コンソーシアムが紹介するインターンシップ（※インターンシップではなくオープン・カンパニーに相当する超短期（単日など）のものは除きます。インターンシップ修了証明書を提出してください。）
・超スマート社会推進コンソーシアムが紹介するオフキャンパス企画（※企業・研究機関への見学会等。合計での参加期間が３～５日程度以上に相当すると見なされる場合）
・１週間程度以上の企業、研究機関等でのインターンシップ（インターンシップ修了証明書を提出）
・企業、研究機関等に正規に就業した経験（就業証明書を提出）
・１週間程度以上、所属大学・機関とは異なる国の研究組織等において、留学や共同研究等を行った経験（修了証明書等を提出）
・大田区起業（体験・実践）オフキャンパスプロジェクト（SSS.S433, SSS.S635）
・その他、本教育院指定のサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（学修案内・表1）１単位以上
　※インターンシップ（修士） A（EEE.R561）、ライフエンジニアリング学外研修 第一(HCB.C431)など

 

1）登録選抜

選抜対象学生

選抜試験に合格するためには、本教育院の履修開始時期よりも前に、下記の条件を満たす必要がある。

1. 本学に在籍する修士課程学生で履修開始時期において引き続き修士課程に在籍を予定している者
2. 本学に在籍する修士課程学生（学生（I）を除く）または博士後期課程学生で博士後期課程から履修を開始する者（若干名）。

本教育課程を履修するためには、前学期から本教育院に登録し本教育課程の履修を開始する場合は前年度の３月頃に実施される選抜試験、後学期に本教育院に登録し本教育課程の履修を開始する場合は当年度の9月頃に実施される選抜試験に合格する必要がある。また、選択しているコースの指導教員から、本教育院への登録についての承諾を得る必要がある。

本教育院への登録は、修士課程または博士後期課程入学後の半年以上を経てからであるが、本教育院への登録を希望する学生は、登録前に本教育課程の一部を修得しておくことが望ましい。博士後期課程から履修を開始する場合、選抜試験と中間試験を同時期に実施することができる。

選抜方法

選抜試験は、志望動機・修士から博士への研究計画・超スマート社会との関連についての小論文などにより審査する。選抜試験の詳細及び期日についてはその都度公告する。 選抜試験に合格するためには、本教育院の履修開始時期よりも前に、下記の条件を満たす必要がある。

1. 本教育院が指定するサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（学修案内の表1）から１単位以上を修得していること、又は、適切なオフキャンパスプロジェクトを実施してこの科目群の単位を修得見込みであること。オフキャンパスプロジェクトを実施済みだが単位を未取得である場合には、オフキャンパスプロジェクト実施機関からのプロジェクト修了証明書等の提出により単位修得見込みとみなすことができる。また、企業や学外機関において正規に就業した経験やインターンシップの経験がある場合には、その就業証明書または修了証明書等によってサイバー・フィジカルオフキャンパスプロジェクト科目群（表1）の単位に代えることができる場合がある。

※新型コロナウィルスの影響により、登録要件を緩和しています。詳細は上記「インターンシップについて」をご参照下さい。

2. 本教育院が主催する異分野融合マッチングワークショップ（表3-2）に参加し研究発表を行っていること。

2）中間審査

本教育院における一部の博士後期課程向けの科目やプロジェクトなどに申請・参加するためには、中間審査に合格している必要がある。中間審査の詳細及び期日についてはその都度公告する。中間審査は、修士論文の概要・業績リスト、博士後期課程の研究計画、超スマート社会への貢献に関する小論文などにより審査する。また、中間審査に合格するためには、以下の要件を満たす必要がある。

1. 修士課程を修了していること、または修了試験に合格していること。

2. 本教育院が指定する人工知能基礎科目群（詳細情報は学修案内の表2-1を参照ください）から1単位以上の基幹的学力を取得していること。本教育院が指定する人工知能基礎科目は、初等的な人工知能（データ解析・機械学習など）の基礎概念を学習する講義、または、初等的な人工知能を既知として発展的内容を学習する講義である。この表以外の講義の単位取得によって、基幹的学力の取得を指定することがある。

3. 本教育院が指定する量子科学基礎科目群（詳細情報は学修案内の表2-2を参照ください）から1単位以上の基幹的学力を取得していること。本教育院が指定する量子力学基礎科目は、初等的な量子力学（波動関数・不確定性など）の基礎概念を学習する講義、または、初等的な量子力学を既知として発展的内容を学習する講義である。この表以外の講義の単位取得によって、基幹的学力の取得を認定することがある。

3）修了審査

本教育課程の修了認定には、審査選択しているコースにおける博士後期課程修了認定に加えて、下記の修了認定項目を満たす必要がある。

1. 本教育院が開講・指定する科目案内から10単位以上を修得すること。本教育課程においては、修了までに所定の科目群（400、500、600番台）から指定の単位数を取得していればよく、博士後期課程在学中に400番台、500番台の単位取得をした場合でも、本教育課程の修了要件の単位に含めることができる。

2. 本教育院が開催する各種イベント（詳細情報は学修案内の表3-2を参照ください）に参加していること。

3. 本教育院が実施する修了審査に合格していること。修了審査は、博士論文の概要および本教育院における活動に関して口頭発表を行い、基幹学力・独創力・俯瞰力・課題解決力・リーダーシップ力を含めて、知のプロフェッショナルとしての能力を有することを審査する。修了審査の詳細及び期日についてはその都度公告する。詳細は学修案内の表3-1を参照ください。

4）博士学位審査

各学系において専門的な観点から博士論文が審査される。すべての修了認定項目を満たした場合は、本学学生に対しては本教育課程の修了を付記した学位記を授与する。授与する学位は選択しているコースの学位に準ずる。

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過去の登録案内

• 2024年度春期登録案内
• 2023年度秋期登録案内（追加募集）